關(guān)于索引是SEO必須要經(jīng)歷和摸索的一個階段，但是絕大多數(shù)SEO人員往往忽略了搜索引擎的核心本質(zhì)，從而一味的追求所謂的用戶體驗、原創(chuàng)文章。到頭來，排名一如既往，停滯不前。如果把搜索引擎結(jié)果排序當作是一場考試，那么你糾結(jié)的最多只是這場考試的三分之一。
　　
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　　在了解倒排索引的前奏，我們更應(yīng)該去深度學習搜索引擎它核心的排序流程，從蜘蛛抓取到爬行，從網(wǎng)頁去重到鏈接分析，從網(wǎng)頁收錄到索引建立，從有效索引到結(jié)果排序，每一步都是環(huán)環(huán)相扣。搜索引擎所經(jīng)歷的三個階段亦是如此，隨著搜索引擎的發(fā)展和變革，最初的文本時代到后面的鏈接分析時代在到現(xiàn)在的用戶時代，不管SEO如何改變，它的道永遠未變。
　　
　　很多人都在思考一個問題，網(wǎng)頁的收錄達到了數(shù)萬級別，但是所獲取的流量是兩位數(shù)，為何參與頁面的收錄流量反倒越來越小，是什么讓收錄的頁面無法參與排名，而這個話題是本文的核心講述。對于結(jié)果排序，搜索引擎通過最基礎(chǔ)的蜘蛛抓取和爬行以后，中間有一個非常重要的一環(huán)叫做網(wǎng)頁去重，而網(wǎng)頁去重借用搜索引擎的算法來講也是文檔檢索模型的一個點。
　　
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　　本質(zhì)上來說，搜索引擎并不能像人一樣去判斷內(nèi)容的相似度，而倒排索引是區(qū)分網(wǎng)頁相似度的核心基石，從原理上講倒排索引是通過文檔集合的分詞技術(shù)拆分網(wǎng)頁的所有內(nèi)容，并通過TF計算對應(yīng)的關(guān)鍵詞頻次，從而用于查詢詞Query進行的一種相似度檢測，而相似度越小的網(wǎng)頁值計算的結(jié)果會用于更好的網(wǎng)頁結(jié)果排序。盡管單純的倒排索引并不能對網(wǎng)頁的去重計算達到一個很好的效果，但是由于文檔檢索的向量空間模型也包含了TF-IDF算法，從而讓倒排索引對于網(wǎng)頁的相似度計算有了更加精準的價值作用。
　　
　　多數(shù)SEO人員很容易忽略倒排索引的存在，尤其是大型網(wǎng)站架構(gòu)當中，倒排索引的作用是至關(guān)重要的，并且倒排索引的利用如果到位，那么你將節(jié)省的不僅僅是SEO層面上的問題，甚至解決了程序+運營并存的一種流量深入。